了解更多。多做。
解决方案
颠覆性技术
# 1
数据-
管理
和分析
数据管理 是安全、高效和经济高效地收集、保存和使用数据的实践。数据管理的目标是帮助人们、组织和连接的事物在政策和法规的范围内优化数据的使用，以便他们能够做出决策并采取行动，使组织的利益最大化。一个健壮的 数据管理策略 随着组织越来越依赖无形资产来创造价值，这一点变得比以往任何时候都更加重要。
在组织中管理数字数据涉及广泛的任务、政策、程序和实践。数据管理的工作范围很广，包括如何：
在不同的数据层创建、访问和更新数据
跨多个云和本地存储数据
提供高可用性和灾难恢复
在越来越多的应用程序、分析和算法中使用数据
确保数据隐私和安全
根据保留计划和合规要求存档和销毁数据
正式的数据管理策略涉及用户和管理员的活动、数据管理技术的能力、监管要求的需求以及组织从数据中获取价值的需求。
# 2
自动化
数据-整合
什么是数据自动化？
数据自动化是以编程方式而不是手动更新开放数据门户上的数据的过程。自动化数据上传过程对于您的开放数据计划的长期可持续性非常重要。任何手动更新的数据都有延迟的风险，因为这是个人在其余工作量中必须完成的另一项任务。 数据自动化有三个共同要素：
提炼， 变换和 加载或 ETL。
提取：从一个或多个源系统中提取数据的过程
转换：将数据转换为必要结构的过程，例如 CSV 等平面文件格式。这还可能包括将所有州的缩写更改为完整的州名之类的事情。
加载：将数据加载到最终系统的过程，在这种情况下是开放数据门户。
# 3
最佳
业务-
智力
谷歌数据工作室：
Google 的 Data Studio 允许企业将数据转换为信息丰富的报告和仪表板。它于 2016 年作为 Google Analytics 360 套件的一部分推出：
Google Data Studio 提供易于使用的功能，包括将数据转换为图表和图形以获得更有意义的见解；调整现有报告以提供可视化和自定义解决方案；通过允许共享和协作使数据民主化。它带有多个内置的营销模板。
#4
多云_ _
加速
概述
多云是一种由多个云服务组成的云方法，来自多个 云 供应商——公共 要么 私人的。
例如，您的企业投资于扩大 云基础设施。您已从裸机服务器迁移到 基于虚拟化的工作负载，现在您正在评估公共云选项 - 不是针对所有方面，而是支持具有高度可变使用率的特定面向客户的应用程序。经过一番研究，您发现公共云提供商拥有正确的服务水平协议 (SLA)， 安全协议和正常运行时间来托管您的自定义应用程序。你对你的选择很满意。但最终，客户开始要求只能通过不同供应商的专有应用程序获得的功能。将这些功能集成到您的自定义应用程序中，您不仅需要购买供应商的应用程序，而且还需要将该应用程序托管在该供应商的专有公共云中——这是一种允许两个应用程序随需求扩展的解决方案。
实现增长
什么是 Google Enterprise 帐户？
托管的 Google Play 帐户企业是 一组用户、设备和管理员帐户，用于为您的用户组织受管理的 Google Play 应用程序。您可以在企业中创建多个托管 Google Play 帐户，例如为组织内的不同部门或地区创建多个托管 Google Play 帐户。
