となるなる。
この
破壊的な技術
＃1
データ-
管理
および分析
データ管理 は、データを安全に、効率的に、そして費用対効果の高い方法で収集、保持、および使用する方法です。データ管理の目標は、人、組織、および接続されたものがポリシーと規制の範囲内でデータの使用を最適化して、組織の利益を最大化する意思決定と行動を行えるようにすることです。堅牢 データ管理戦略 組織が価値を生み出すために無形資産にますます依存するようになるにつれて、これまで以上に重要になっています。
組織内のデジタルデータの管理には、幅広いタスク、ポリシー、手順、および慣行が含まれます。データ管理の作業は、次のような要素をカバーする幅広い範囲を持っています。
多様なデータ層にわたってデータを作成、アクセス、更新する
複数のクラウド間およびオンプレミスにデータを保存する
高可用性とディザスタリカバリを提供する
増え続けるさまざまなアプリ、分析、アルゴリズムでデータを使用する
データのプライバシーとセキュリティを確保する
保存スケジュールとコンプライアンス要件に従ってデータをアーカイブおよび破棄します
正式なデータ管理戦略は、ユーザーと管理者の活動、データ管理テクノロジーの機能、規制要件の要求、およびデータから価値を獲得するための組織のニーズに対応します。
＃ 2
自動化
データ-統合
データ自動化とは何ですか？
データの自動化は、手動ではなくプログラムでオープンデータポータルのデータを更新するプロセスです。データアップロードのプロセスを自動化することは、オープンデータプログラムの長期的な持続可能性にとって重要です。手動で更新されたデータは、残りのワークロードの一部として個人が実行しなければならないもう1つのタスクであるため、遅延するリスクがあります。 データ自動化には、次の3つの一般的な要素があります。
エキス、 変換、および ロード、またはETL。
抽出：1つ以上のソースシステムからデータを抽出するプロセス
変換：CSVのようなフラットファイル形式など、データを必要な構造に変換するプロセス。これには、すべての州の略語を完全な州名に変更するなどのことも含まれる可能性があります。
ロード：データを最終システム（この場合はオープンデータポータル）にロードするプロセス。
＃ 3
上
ビジネス-
知能
Googleデータスタジオ：
Googleのデータスタジオを使用すると、企業はデータを有益なレポートやダッシュボードに変換できます。これは、GoogleAnalytics360スイートの一部として2016年に発売されました。
Google Data Studioは、より意味のある洞察を得るためにデータをチャートやグラフに変換するなど、使いやすい機能を提供します。既存のレポートを微調整して、視覚化とカスタムソリューションを提供します。共有とコラボレーションを可能にすることでデータを民主化します。複数の組み込みのマーケティングテンプレートが付属しています。
＃4
マルチ-クラウド
加速度
概要
マルチクラウドは、複数のクラウドサービスから構成されるクラウドアプローチです。 クラウド ベンダー-公開 また プライベート。
たとえば、企業は拡張に投資します クラウドインフラストラクチャ。ベアメタルサーバーから 仮想化ベースのワークロード。現在、パブリッククラウドのオプションを評価しています。すべてではなく、使用率が大きく変動する特定の顧客向けアプリケーションをサポートするためです。調査の結果、サービスレベルアグリーメント（SLA）を適切に組み合わせたパブリッククラウドプロバイダーが見つかりました。 セキュリティプロトコル、およびカスタムアプリケーションをホストするための稼働時間。あなたはあなたの選択に満足しています。しかし、最終的には、顧客は別のベンダー独自のアプリでのみ利用できる機能を求め始めます。これらの機能をカスタムアプリに統合するには、ベンダーのアプリを購入するだけでなく、そのベンダー独自のパブリッククラウドでアプリをホストする必要があります。これは、両方のアプリを需要に合わせて拡張できるソリューションです。
成長の達成
Google Enterpriseアカウントとは何ですか？
マネージドGooglePlayアカウント企業は ユーザー向けに管理対象のGooglePlayアプリを整理するために使用されるユーザー、デバイス、および管理者アカウントのセット。組織内のさまざまな部門や地域など、企業内に複数の管理対象GooglePlayアカウントを作成できます。
