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LÖSUNGEN
STÖRENDE TECHNOLOGIE
# 1
DATEN -
VERWALTUNG
UND ANALYTIK
Datenmanagement ist die Praxis, Daten sicher, effizient und kostengünstig zu sammeln, aufzubewahren und zu verwenden. Das Ziel des Datenmanagements besteht darin, Menschen, Organisationen und verbundenen Dingen dabei zu helfen, die Verwendung von Daten innerhalb der Grenzen von Richtlinien und Vorschriften zu optimieren, damit sie Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können, die den Nutzen für die Organisation maximieren. Ein robustes Datenmanagement-Strategie wird wichtiger denn je, da sich Unternehmen zunehmend auf immaterielle Vermögenswerte verlassen, um Werte zu schaffen.
Die Verwaltung digitaler Daten in einer Organisation umfasst eine breite Palette von Aufgaben, Richtlinien, Verfahren und Praktiken. Die Arbeit des Datenmanagements hat ein breites Spektrum und umfasst Faktoren wie:
Erstellen, greifen Sie auf und aktualisieren Sie Daten über eine vielfältige Datenebene hinweg
Speichern Sie Daten über mehrere Clouds und lokal
Bieten Sie Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung
Verwenden Sie Daten in einer wachsenden Vielfalt von Apps, Analysen und Algorithmen
Sorgen Sie für Datenschutz und Sicherheit
Archivieren und vernichten Sie Daten gemäß Aufbewahrungszeitplänen und Compliance-Anforderungen
Eine formale Datenverwaltungsstrategie befasst sich mit der Aktivität von Benutzern und Administratoren, den Fähigkeiten von Datenverwaltungstechnologien, den Anforderungen regulatorischer Anforderungen und den Bedürfnissen der Organisation, einen Wert aus ihren Daten zu ziehen.
# 2
AUTOMATISIERT
DATEN - INTEGRATION
Was ist Datenautomatisierung?
Datenautomatisierung ist der Prozess der programmgesteuerten und nicht manuellen Aktualisierung von Daten in Ihrem Open-Data-Portal. Die Automatisierung des Datenuploads ist wichtig für die langfristige Nachhaltigkeit Ihres Open-Data-Programms. Alle Daten, die manuell aktualisiert werden, riskieren Verzögerungen, da es sich um eine weitere Aufgabe handelt, die eine Person im Rahmen ihrer restlichen Arbeitsbelastung erledigen muss. Es gibt drei gemeinsame Elemente der Datenautomatisierung:
Extrakt, Transformieren und Laden oder ETL.
Extrahieren: Der Vorgang des Extrahierens Ihrer Daten aus einem oder mehreren Quellsystemen
Transformieren: Der Prozess der Transformation Ihrer Daten in die erforderliche Struktur, z. B. ein flaches Dateiformat wie eine CSV-Datei. Dies könnte auch Dinge wie das Ändern aller Bundesstaatsabkürzungen in den vollständigen Bundesstaatsnamen umfassen.
Laden: Der Vorgang des Ladens der Daten in das endgültige System, in diesem Fall das offene Datenportal.
# 3
OBEN
GESCHÄFT -
INTELLIGENZ
Google Data Studio:
Googles Data Studio ermöglicht es Unternehmen, Daten in aussagekräftige Berichte und Dashboards umzuwandeln. Es wurde 2016 als Teil der Google Analytics 360-Suite eingeführt:
Google Data Studio bietet benutzerfreundliche Funktionen, darunter die Umwandlung von Daten in Diagramme und Grafiken für aussagekräftigere Erkenntnisse; Optimieren vorhandener Berichte, um Visualisierungen und benutzerdefinierte Lösungen bereitzustellen; und Demokratisierung von Daten durch Ermöglichung des Teilens und der Zusammenarbeit. Es enthält mehrere integrierte Marketingvorlagen.
# 4
MULTI - WOLKE
BESCHLEUNIGUNG
Überblick
Multi-Cloud ist ein Cloud-Ansatz, der aus mehr als 1 Cloud-Service besteht, von mehr als 1 Wolke Anbieter – öffentlich oder Privat.
Beispielsweise investiert Ihr Unternehmen in den Ausbau eines Cloud-Infrastruktur. Sie sind von Bare-Metal-Servern auf umgestiegen virtualisierungsbasierte Workloads, und jetzt evaluieren Sie Public-Cloud-Optionen – nicht für alles, sondern um eine bestimmte kundenorientierte Anwendung mit sehr variablen Nutzungsraten zu unterstützen. Nach einiger Recherche finden Sie den Public-Cloud-Anbieter, der die richtige Mischung aus Service-Level-Agreements (SLAs) hat, Sicherheitsprotokolle und Betriebszeit zum Hosten Ihrer benutzerdefinierten Anwendung. Sie sind mit Ihrer Wahl zufrieden. Aber irgendwann fragen Kunden nach Funktionen, die nur über die proprietäre App eines anderen Anbieters verfügbar sind. Die Integration dieser Funktionen in Ihre benutzerdefinierte App erfordert, dass Sie nicht nur die App des Anbieters kaufen, sondern die App auch in der proprietären Public Cloud dieses Anbieters hosten – eine Lösung, die es beiden Apps ermöglicht, sich nach Bedarf zu skalieren.
Wachstum erreichen
Was ist ein Google Enterprise-Konto?
Ein Unternehmen mit verwalteten Google Play-Konten ist eine Reihe von Benutzer-, Geräte- und Administratorkonten, mit denen verwaltete Google Play-Apps für Ihre Benutzer organisiert werden. Sie können in Unternehmen mehrere verwaltete Google Play-Konten erstellen, beispielsweise für verschiedene Abteilungen oder Regionen innerhalb Ihrer Organisation.